KI für Unternehmen: Der ganzheitliche KI-Stack. Ein Partner.
KI, die in Ihrem Unternehmen ankommt – nicht nur im Pilotprojekt.
Viele Anbieter liefern Ihnen ein Modell. Wir liefern das Ergebnis: von der GPU in unseren eigenen deutschen, zertifizierten Rechenzentren, über die Anbindung Ihrer Daten, bis zur fertigen, betriebenen KI-Lösung. Sie entscheiden, wie viel davon Sie tatsächlich brauchen. Wir beherrschen den gesamten Stack.

Effizienzziele, Fachkräftemangel und Automatisierungsdruck treiben KI-Projekte voran. Gleichzeitig verlangen DORA, EU AI Act und die DSGVO kompromisslose Datensicherheit. Alles zusammen zu erfüllen, kostet die meisten Unternehmen Monate an Infrastruktur- und Compliance-Arbeit, bevor der erste Anwendungsfall überhaupt einen echten Wert liefert.
Genau diesen Teil übernehmen wir. Unsere Managed KI Services liefern handlungsfähige KI im rechtssicheren Raum. Betrieben in unseren deutschen Rechenzentren, nachvollziehbar dokumentiert, einsatzbereit ab dem 1. Tag. Sie konzentrieren sich auf Ihre Anwendungsfälle. Um Betrieb, Absicherung und Regulatorik kümmern wir uns!
Unsere Leistungstiefe
Kein "Entweder-oder" – ein Baukasten. Ob Sie "nur" souveräne Rechenleistung beziehen, einzelne AI-Features in eigene Produkte einbauen oder KI komplett an uns abgeben wollen: Jede Ebene basiert auf der darunterliegenden. Weil wir alle drei selbst beherrschen, gibt es bei uns keine Reibungsverluste zwischen Infrastruktur, Plattform und Lösung. Und es gibt keinen Anbieter-Flickenteppich bei Ihnen. Was uns dabei von reinen Beratungen und reinen Cloud-Anbietern unterscheidet: Wir bieten die komplette KI-Wertschöpfung aus einer Hand. Sie wählen den Einstieg, der zu Ihnen passt – vom souveränen Fundament bis zur schlüsselfertigen Lösung.
Fundament
Souveräne KI-Infrastruktur
Hochleistungs-Rechenpower und produktionsreife Sprachmodelle aus unseren eigenen deutschen Rechenzentren. Für alle, die KI selbst bauen – aber nicht auf US-Hyperscaler angewiesen sein wollen.
- GPU-Hosting – skalierbar und planbar kalkuliert
- Auf Wunsch als Managed Service: „AI Workload ready" mit 24/7-Monitoring sowie validiertem Patch- und Treiber-Management
- LLM-Providing: aktuelle Modelle, betriebsfertig, stabil verfügbar per API
- Transparente Preise – auf Wunsch token-unabhängig
Plattform
AI-Features & Datenanbindung
Der Schritt vom Modell zur echten Anwendung: Wir verbinden KI mit Ihrem Unternehmenswissen und stellen genau die Bausteine bereit, die Standardmodelle nicht können.
- RAG-Systeme: Ihre Dokumente und Daten als verlässliche Wissensbasis
- Anbindung an ERP, CRM, DMS und Fachanwendungen
- Spezial-APIs für branchen- und aufgabenspezifische Anforderungen
Komplettlösung
KI-Rundum-Service
Sie nennen uns das Ziel, wir übernehmen den Rest: von der Identifikation der richtigen Use Cases über Umsetzung und Integration bis zum sicheren 24/7-Betrieb.
- Beratung: Use-Case-Analyse, Machbarkeit, KI-Strategie
- Automatisierung Ihrer Geschäftsprozesse mit messbarem Effekt
- Integration in Ihre bestehende IT-Landschaft
- Komplettlösungen – schlüsselfertig und dauerhaft betreut
Unser Vorgehen
Ein pragmatischer Ansatz. Wir starten dort, wo der Nutzen am schnellsten messbar ist – und skalieren dann.
In vier Schritten zur produktiven KI-Lösung:
Use-Case-Workshop
Gemeinsam identifizieren wir die Prozesse mit dem größten Hebel und prüfen Machbarkeit, Datenlage und Wirtschaftlichkeit ehrlich.
Pilot
Ein fokussierter Pilot auf unserer souveränen Infrastruktur zeigt mit Ihren echten Daten, was die Lösung leistet.
Integration
Wir verankern die Lösung in Ihren Systemen und Abläufen – inklusive Berechtigungen, Schnittstellen und Schulung Ihrer Teams.
Betrieb & Ausbau
Wir betreiben, überwachen und verbessern kontinuierlich – und erweitern die Lösung Schritt für Schritt um neue Use Cases.
ASK IT: FAQ rund um das Thema "Künstliche Intelligenz"
Managed AI bezeichnet den vollständigen oder teilweise ausgelagerten Betrieb von KI-Infrastruktur, KI-Modellen und KI-Anwendungen. DTS übernimmt dabei je nach Leistungsumfang unter anderem Infrastruktur, Monitoring, Updates, Absicherung, Integration und laufenden Betrieb. Unternehmen können sich dadurch auf ihre KI-Anwendungsfälle konzentrieren, ohne selbst ein vollständiges KI-Betriebsteam aufbauen zu müssen.
Ja, und es ist verbreiteter, als die meisten Unternehmen annehmen. Wenn Beschäftigte Verträge, Kundendaten oder interne Unterlagen in öffentliche Dienste eingeben, verlässt Unternehmenswissen unkontrolliert das Haus – rechtlich wie wettbewerblich. Ein Verbot allein löst das selten, weil der zugrundeliegende Bedarf bestehen bleibt. Wirksamer ist die Kombination aus einer klaren Nutzungsrichtlinie und einer bereitgestellten internen Alternative wie der KI von DTS, die gut genug ist, dass der Umweg unattraktiv wird.
Die Preismodelle von DTS sind transparent und planbar; auf Wunsch lässt sich ein vollständig token-unabhängiges Modell mit festem Budget vereinbaren. Das adressiert ein typisches Problem klassischer KI-Abrechnung: Bei tokenbasierten Modellen steigen die Kosten mit der Nutzung, sodass sich der Monatsbetrag im Voraus kaum verlässlich kalkulieren lässt.
Ja. DTS betreibt KI-Infrastruktur und Managed KI Services in eigenen, zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. So können Unternehmen ihre Daten, Modelle und KI-Anwendungen innerhalb einer kontrollierten deutschen IT-Infrastruktur betreiben.
Mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) kann eine KI auf unternehmenseigene Dokumente und Daten als Wissensbasis zugreifen. DTS verbindet RAG-Systeme beispielsweise mit Verträgen, Handbüchern, Projektakten oder Unternehmenssystemen, damit die KI Antworten auf Basis der eigenen Daten liefern kann.
DTS berücksichtigt bei seinen Managed KI Services unter anderem Anforderungen an Datensicherheit und regulatorische Rahmenbedingungen. Dazu zählen die DSGVO, der EU AI Act und DORA.

Let's have a talk! Lassen Sie uns über Ihren Use Case sprechen.
In einem unverbindlichen Erstgespräch finden wir heraus, wo KI in Ihrem Unternehmen den größten Hebel bringt – und welche Leistungstiefe dafür richtig ist.







































